Математическая обработка результатов эксперимента

Учеб. пособие. – Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2013. – 78 с. — ISBN 978-5-398-00988-0.
В краткой форме изложены основные принципы планирования эксперимента, включающие процедуры сбора и первичной обработки статистических данных, проверки нормальности распределения и сопоставления характеристик нормально распределенных статистических совокупностей, а также ряд процедур линейного, нелинейного и множественного корреляционного и регрессионного анализа. Приведены практические примеры, наглядно демонстрирующие описываемые методы.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 280700 «Техносферная безопасность». Может быть полезно студентам и аспирантам технического университета.Содержание.
Основные понятия теории случайных величин.
Понятие случайной величины и функции ее распределения.
Числовые характеристики случайных величин.
Некоторые распределения функций нескольких случайных аргументов.
Процедуры сбора опытных данных.
Принципы формирования выборочной совокупности.
Методы сбора статистических данных в случае пассивного эксперимента.
Планирование эксперимента.
Методы первичной обработки опытных данных.
Процедура исключения ложных данных.
Процедура проверки опытных данных на их случайность и независимость.
Статистический анализ выборочных совокупностей.
Статистические оценки числовых характеристик случайных величин.
Подбор закона распределения по экспериментальным данным.
Совместное исследование двух случайных величин.
Корреляционно-регрессионный анализ.
Парная регрессия.
Множественная регрессия.