医学影像图像处理

1 (p1): 第1章 概述
1 (p2): 1.1 有关数字图像处理系统的基本概念
1 (p3): 1.1.1 图像、图形与图像处理
2 (p4): 1.1.2 描述图像的基本物理量
5 (p5): 1.2 医学影像图像处理研究的内容
13 (p6): 1.3 医学影像图像处理系统
16 (p7): 第2章 医学影像图像数字化及其运算
16 (p8): 2.1 对医学影像图像的数字化处理
16 (p9): 2.1.1 Shah函数与信号采样
20 (p10): 2.1.2 量化
21 (p11): 2.1.3 二维图像信号数字化
25 (p12): 2.1.4 图像的矩阵表示与图像数据量
26 (p13): 2.2 图像灰度直方图
28 (p14): 2.3 图像的基本运算
28 (p15): 2.3.1 图像的点运算
32 (p16): 2.3.2 图像直方图的均衡化与匹配
34 (p17): 2.3.3 代数运算与图像直方图
36 (p18): 2.3.4 图像的几何运算
43 (p19): 第3章 医学影像图像增强处理
43 (p20): 3.1 对医学影像图像的空域法增强
44 (p21): 3.1.1 图像空域滤波基础
46 (p22): 3.1.2 平滑空间滤波器
47 (p23): 3.1.3 锐化空间滤波器
53 (p24): 3.2 信号的频域滤波
53 (p25): 3.2.1 频域滤波基本过程
55 (p26): 3.2.2 频域滤波与空间滤波的对应关系
57 (p27): 3.3 对医学影像图像的频域法增强
57 (p28): 3.3.1 平滑频域滤波器
58 (p29): 3.3.2 频域锐化滤波器
60 (p30): 3.4 对傅里叶变换和卷积的再讨论
60 (p31): 3.4.1 傅里叶变换及其实现
62 (p32): 3.4.2 对卷积的讨论
64 (p33): 3.4.3 z变换与滤波器设计
69 (p34): 第4章 医学影像图像重建
69 (p35): 4.1 以X-CT为代表的医学影像图像重建设备与过程
69 (p36): 4.1.1 X-CT影像设备与图像重建流程
72 (p37): 4.1.2 X-CT反投影重建成像算法
75 (p38): 4.2 X-CT平行射束滤波反投影图像重建
75 (p39): 4.2.1 X-CT影像滤波——反投影重建算法
79 (p40): 4.2.2 X-CT中的滤波函数与内插函数
84 (p41): 4.2.3 X-CT影像滤波——反投影重建的计算机实现
89 (p42): 4.3 X-CT扇形束投影图像重建
92 (p43): 4.4 MRI图像重建
99 (p44): 第5章 医学影像图像分割
100 (p45): 5.1 基于区域的医学影像图像分割
101 (p46): 5.1.1 区域增长和分裂合并
103 (p47): 5.1.2 基于最大熵阈值分割法及其应用
109 (p48): 5.1.3 基于高斯混合分布的图像分割方法
112 (p49): 5.2 基于边缘的医学影像图像分割
112 (p50): 5.2.1 基于模糊连接的图像分割方法
115 (p51): 5.2.2 分水岭图像分割方法
120 (p52): 5.2.3 基于参数形变的医学图像分割
127 (p53): 5.2.4 基于几何形变的图像分割
131 (p54): 5.3 医学影像图像分割的研究特点与分割评价
131 (p55): 5.3.1 医学影像图像分割的研究特点
132 (p56): 5.3.2 医学影像图像分割结果和分割评价
137 (p57): 第6章 医学图像描述
137 (p58): 6.1 医学图像形状特征描述
137 (p59): 6.1.1 关部图像形状描述的几个基本概念
138 (p60): 6.1.2 对图像区域内部的描述
144 (p61): 6.1.3 对图像区域边界的描述
153 (p62): 6.1.4 小波矩描述
154 (p63): 6.1.5 三维图像描述
157 (p64): 6.2 医学图像纹理特征分析
158 (p65): 6.2.1 空间灰度共生矩阵
160 (p66): 6.2.2 纹理图像的谱分析
161 (p67): 6.2.3 图像纹理结构分析
163 (p68): 6.3 基于数学形态学的图像分析
163 (p69): 6.3.1 基于形态学的骨架算法
165 (p70): 6.3.2 灰度图像的形态学滤波
169 (p71): 第7章 医学影像图像配准
170 (p72): 7.1 医学影像图像配准技术简介
170 (p73): 7.1.1 图像配准的概念与分类
172 (p74): 7.1.2…