Знаковый статистический анализ линейных моделей
Болдин М.В., Симонова Г.И., Тюрин Ю.Н.
В монографии изложен новый непараметрический подход к анализу статистических данных, когда закон распределения неизвестен и выводы основываются не на самих данных, а на знаках определенных функций от них. Рассмотрены важные для приложений статистические модели регрессии и авторегрессии, для которых единым знаковым методом решены основные статистические задачи. Свойства знаковых правил изучены для конечных и растущих объемов выборок, показана их высокая устойчивость к грубым ошибкам. Предложены численные алгоритмы знакового анализа.\nДля специалистов, аспирантов, студентов, изучающих и использующих методы математической статистики.
Catégories:
Année:
1997
Editeur::
Наука:Физматлит
Langue:
russian
Pages:
281
ISBN 10:
5020152226
ISBN 13:
9785020152229
Collection:
Теория вероятностей и математическая статистика
Fichier:
DJVU, 2.99 MB
IPFS:
,
russian, 1997
Litres
Vous souhaitez ajouter une librairie ? Contactez-nous à support@z-lib.do
Convertissez des fichiers
Plus de résultats de recherche
Autres avantages 
